37 lines
1.1 KiB
Org Mode
37 lines
1.1 KiB
Org Mode
#+TITLE: graphPaname
|
|
#+AUTHOR: Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés
|
|
* graphPaname
|
|
|
|
El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
|
|
visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
|
|
que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
|
|
|
|
Para que la información sea más visual, usaremos distintos tipos de gráficas
|
|
además de tablas y mapas.
|
|
|
|
** Tecnologías
|
|
*** Docker
|
|
*** Python
|
|
**** Flask
|
|
**** Pandas
|
|
** Fuentes de datos
|
|
|
|
No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
|
|
/web scraping/.
|
|
|
|
*** APIs
|
|
**** [[https://opendata.paris.fr/api/v2/console][Opendata]]
|
|
|
|
Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de /smart cities/ europeas
|
|
ofrecen datos de carácter público para la investigación.
|
|
|
|
**** [[https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API_v0.6#API_calls][OpenStreetMap]]
|
|
|
|
OpenStreetMap es una alternativa a Google Maps, con licencia FOSS (/Free and
|
|
Open Source Software/).
|
|
|
|
*** Web Scraping
|
|
**** [[https://www.flickr.com/creativecommons/][Flickr]]
|
|
|
|
Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia /Creative Commons/.
|