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@ -277,10 +277,11 @@ El uso de /Deep Learning/ para la corrección de errores de secuenciación es un
* Objetivos
1. Introducción al dominio de un problema de biología molecular: Secuenciación de ADN y análisis de receptores de linfocitos T (TCR)
2. Introducción al análisis bioinformático de secuencias de ADN: preprocesamiento de lecturas, alineamiento y otros análisis bioinformáticos asociados.
3. Creación de un repositorio software para la generación in-silico de secuencias de TCR y la simulación de la secuenciación de las mismas.
4. Introducción al uso de Tensorflow y Keras para Deep Learning
5. Estudio de aplicación de Tensorflow/Keras a la corrección de errores de secuenciación en base a los datos sintetizados previamente.
2. Introducción al análisis bioinformático de secuencias de ADN: preprocesamiento de lecturas, alineamiento y otros análisis bioinformáticos asociados
3. Revisión de la bibliografía científica reciente perteneciente al dominio del problema
4. Creación de un repositorio software para la generación /in silico/ de secuencias de TCR y la simulación de la secuenciación de las mismas
5. Introducción al uso de Tensorflow y Keras para /Deep Learning/
6. Estudio de aplicación de Tensorflow/Keras a la corrección de errores de secuenciación en base a los datos sintetizados previamente
* Diseño y descripción del sistema

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