diff --git a/Dissertation.org b/Dissertation.org
index 3415da4..a064979 100644
--- a/Dissertation.org
+++ b/Dissertation.org
@@ -277,10 +277,11 @@ El uso de /Deep Learning/ para la corrección de errores de secuenciación es un
 * Objetivos
 
 1. Introducción al dominio de un problema de biología molecular: Secuenciación de ADN y análisis de receptores de linfocitos T (TCR)
-2. Introducción al análisis bioinformático de secuencias de ADN: preprocesamiento de lecturas, alineamiento y otros análisis bioinformáticos asociados.
-3. Creación de un repositorio software para la generación in-silico de secuencias de TCR y la simulación de la secuenciación de las mismas.
-4. Introducción al uso de Tensorflow y Keras para Deep Learning
-5. Estudio de aplicación de Tensorflow/Keras a la corrección de errores de secuenciación en base a los datos sintetizados previamente.
+2. Introducción al análisis bioinformático de secuencias de ADN: preprocesamiento de lecturas, alineamiento y otros análisis bioinformáticos asociados
+3. Revisión de la bibliografía científica reciente perteneciente al dominio del problema
+4. Creación de un repositorio software para la generación /in silico/ de secuencias de TCR y la simulación de la secuenciación de las mismas
+5. Introducción al uso de Tensorflow y Keras para /Deep Learning/
+6. Estudio de aplicación de Tensorflow/Keras a la corrección de errores de secuenciación en base a los datos sintetizados previamente
 
 * Diseño y descripción del sistema
 
diff --git a/Dissertation.pdf b/Dissertation.pdf
index 93d2543..9b003c6 100644
Binary files a/Dissertation.pdf and b/Dissertation.pdf differ