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2021-07-13 00:43:07 +02:00 · 2021-07-13 00:43:07 +02:00 · 154f7deb24
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--- a/Dissertation.org
+++ b/Dissertation.org
@ -373,7 +373,6 @@ La arquitectura del modelo es una /deep feedforward network/, formada por:
 - Capa de entrada
 - Capa de /masking/: ignora ciertos valores que se añaden a cada tensor para homogenizar el tamaño del /input/
 - 3 capas densas, seguidas de una capa de /dropout/: el /dropout/ es un mecanismo que disminuye el /overfitting/
-# [COMMENT: Quito lo de sobreajuste que más arriba ya tienes puesto "overfitting o sobreajuste"]
 - Capa densa

 #+CAPTION: Arquitectura de la red neuronal
--- a/Dissertation.pdf
+++ b/Dissertation.pdf