diff --git a/Dissertation.org b/Dissertation.org
index fa5e2c5..eef3a17 100644
--- a/Dissertation.org
+++ b/Dissertation.org
@@ -373,7 +373,6 @@ La arquitectura del modelo es una /deep feedforward network/, formada por:
 - Capa de entrada
 - Capa de /masking/: ignora ciertos valores que se añaden a cada tensor para homogenizar el tamaño del /input/
 - 3 capas densas, seguidas de una capa de /dropout/: el /dropout/ es un mecanismo que disminuye el /overfitting/
-# [COMMENT: Quito lo de sobreajuste que más arriba ya tienes puesto "overfitting o sobreajuste"]
 - Capa densa
 
 #+CAPTION: Arquitectura de la red neuronal
diff --git a/Dissertation.pdf b/Dissertation.pdf
index f2f0a32..ba474f0 100644
Binary files a/Dissertation.pdf and b/Dissertation.pdf differ