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% Created 2020-03-01 Sun 21:00
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% Intended LaTeX compiler: pdflatex
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\documentclass[11pt]{article}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage[T1]{fontenc}
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\usepackage{graphicx}
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\usepackage{grffile}
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\usepackage{longtable}
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\usepackage{wrapfig}
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\usepackage{rotating}
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\usepackage[normalem]{ulem}
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\usepackage{amsmath}
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\usepackage{textcomp}
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\usepackage{amssymb}
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\usepackage{capt-of}
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\usepackage{hyperref}
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\usepackage[spanish]{babel}
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\author{Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés}
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\date{\today}
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\title{graphPaname}
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\hypersetup{
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pdfauthor={Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés},
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pdftitle={graphPaname},
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pdfkeywords={},
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pdfsubject={},
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pdfcreator={Emacs 26.3 (Org mode 9.4)},
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pdflang={Spanish}}
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\begin{document}
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\maketitle
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\tableofcontents
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\section{graphPaname}
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\label{sec:org343c3fd}
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El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
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visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
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que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
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Existe un fenómeno masivo de urbanización en el mundo, las áreas rurales se
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están desertizando y se forman núcleos urbanos masivos.
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Las \emph{Smart Cities} tratan de adaptarse a las necesidades de los habitantes
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recolectando información sobre sus hábitos. Esto permite que la inversión en
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infraestructura de la ciudad se adapte a la vida de los usuarios.
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Esto se consigue mediante sensores del \emph{Internet of Things}, que recolectan
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información en tiempo real en distintos ámbitos, e.g.:
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\begin{itemize}
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\item Número de bicicletas y plazas libres en estaciones de alquiler de bicicletas
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\item Superficie total de espacios verdes, con el año de apertura
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\end{itemize}
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Gracias a esta información, se pueden priorizar proyectos que mejoren la
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infraestructura para aumentar la calidad de vida de los habitantes.
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Nuestro sistema pretende hacer esta información accesible para el ciudadano
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medio, pero también para investigadores. Proporcionaremos gráficas de distintos
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tipos, tablas y mapas.
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\subsection{Tecnologías}
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\label{sec:org508b272}
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\subsubsection{Docker}
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\label{sec:org9d9c0da}
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\subsubsection{Python}
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\label{sec:org2c35c25}
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\begin{enumerate}
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\item Flask
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\label{sec:org6fd33c9}
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\item Pandas
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\label{sec:org6fa0ea4}
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\end{enumerate}
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\subsection{Proyectos similares}
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\label{sec:org3506d1d}
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Gracias al movimiento openData actual, que pretende que la mayoría del
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conocimiento humano sea de acceso libre, han surgido proyectos que hacen uso de
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estos datos.
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\subsubsection{\href{http://smartappcity.com/}{SmartAppCity}}
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\label{sec:org2a724e8}
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Esta \emph{app} aglutina datos de interés general para los ciudadanos de
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\emph{Smart Cities} españolas.
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\begin{enumerate}
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\item Similitudes con nuestro proyecto
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\label{sec:org3694a17}
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\begin{itemize}
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\item Fácil acceso
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\item Datos visuales
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\end{itemize}
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\item Diferencias con nuestro proyecto
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\label{sec:org3ae4266}
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\begin{itemize}
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\item Únicamente funcional en ciertas ciudades españolas
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\item Recolección para ciudadanos únicamente (no para investigadores)
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\end{itemize}
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\end{enumerate}
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\subsection{Fuentes de datos}
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\label{sec:orgfd3bd15}
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No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
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\emph{web scraping}.
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\subsubsection{APIs}
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\label{sec:org223b75e}
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\begin{enumerate}
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\item \href{https://opendata.paris.fr/api/v2/console}{Opendata}
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\label{sec:orgcad1390}
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Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de \emph{smart cities} europeas
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ofrecen datos de carácter público para la investigación.
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\item \href{https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API\_v0.6\#API\_calls}{OpenStreetMap}
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\label{sec:org76a7531}
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OpenStreetMap es una alternativa a Google Maps, con licencia FOSS (\emph{Free and
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Open Source Software}).
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\end{enumerate}
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\subsubsection{Web Scraping}
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\label{sec:org4f741d6}
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\begin{enumerate}
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\item \href{https://www.flickr.com/creativecommons/}{Flickr}
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\label{sec:org12ac3cb}
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Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia \emph{Creative Commons}.
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\end{enumerate}
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\end{document}
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