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Project.org
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Project.org
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#+TITLE: openParis
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#+TITLE: graphPaname
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#+AUTHOR: Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés
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#+AUTHOR: Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés
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* openParis
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* graphPaname
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El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
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El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
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visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
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visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
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que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
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que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
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Para que la información sea más visual, usaremos distintos tipos de gráficas
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además de tablas y mapas.
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** Tecnologías
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** Tecnologías
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*** Docker
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*** Docker
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*** Python
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*** Python
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**** Flask
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**** Flask
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**** Pandas
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**** Pandas
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** Fuentes de datos
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** Fuentes de datos
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No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
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No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
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/web scraping/.
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/web scraping/.
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*** APIs
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*** APIs
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**** Opendata
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**** [[https://opendata.paris.fr/api/v2/console][Opendata]]
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Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de /smart cities/ europeas
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Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de /smart cities/ europeas
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ofrecen datos de carácter público para la investigación.
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ofrecen datos de carácter público para la investigación.
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Usaremos la siguiente [[https://opendata.paris.fr/api/v2/console][API]].
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**** [[https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API_v0.6#API_calls][OpenStreetMap]]
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*** Scraping
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**** Flickr
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OpenStreetMap es una alternativa a Google Maps, con licencia FOSS (/Free and
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Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia [[https://www.flickr.com/creativecommons/][/Creative Commons/]].
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Open Source Software/).
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*** Web Scraping
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**** [[https://www.flickr.com/creativecommons/][Flickr]]
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Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia /Creative Commons/.
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BIN
Project.pdf
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Project.tex
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Project.tex
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% Created 2020-02-26 Wed 18:34
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% Created 2020-02-26 Wed 19:13
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% Intended LaTeX compiler: pdflatex
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% Intended LaTeX compiler: pdflatex
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\documentclass[11pt]{article}
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\documentclass[11pt]{article}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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@ -16,10 +16,10 @@
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\usepackage{hyperref}
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\usepackage{hyperref}
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\author{Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés}
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\author{Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés}
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\date{\today}
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\date{\today}
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\title{openParis}
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\title{graphPaname}
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\hypersetup{
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\hypersetup{
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pdfauthor={Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés},
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pdfauthor={Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés},
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pdftitle={openParis},
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pdftitle={graphPaname},
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pdfkeywords={},
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pdfkeywords={},
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pdfsubject={},
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pdfsubject={},
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pdfcreator={Emacs 26.3 (Org mode 9.4)},
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pdfcreator={Emacs 26.3 (Org mode 9.4)},
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@ -29,47 +29,56 @@
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\maketitle
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\maketitle
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\tableofcontents
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\tableofcontents
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\section{openParis}
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\section{graphPaname}
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\label{sec:org1e888d6}
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\label{sec:org51b5e54}
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El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
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El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
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visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
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visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
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que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
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que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.
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Para que la información sea más visual, usaremos distintos tipos de gráficas
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además de tablas y mapas.
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\subsection{Tecnologías}
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\subsection{Tecnologías}
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\label{sec:orgbabb88a}
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\label{sec:org28e28ae}
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\subsubsection{Docker}
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\subsubsection{Docker}
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\label{sec:orge6a33b5}
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\label{sec:orgf60def4}
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\subsubsection{Python}
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\subsubsection{Python}
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\label{sec:orgdc954cd}
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\label{sec:orgdd76aaa}
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\begin{enumerate}
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\begin{enumerate}
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\item Flask
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\item Flask
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\label{sec:orgb198be8}
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\label{sec:orgaee278e}
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\item Pandas
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\item Pandas
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\label{sec:orga119339}
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\label{sec:org8debb64}
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\end{enumerate}
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\end{enumerate}
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\subsection{Fuentes de datos}
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\subsection{Fuentes de datos}
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\label{sec:orgf7b6fc4}
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\label{sec:orgf439941}
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No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
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No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
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\emph{web scraping}.
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\emph{web scraping}.
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\subsubsection{APIs}
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\subsubsection{APIs}
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\label{sec:org08fa8d1}
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\label{sec:org0d89c0d}
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\begin{enumerate}
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\begin{enumerate}
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\item Opendata
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\item \href{https://opendata.paris.fr/api/v2/console}{Opendata}
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\label{sec:org7485b4a}
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\label{sec:orgfbe734f}
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Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de \emph{smart cities} europeas
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Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de \emph{smart cities} europeas
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ofrecen datos de carácter público para la investigación.
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ofrecen datos de carácter público para la investigación.
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Usaremos la siguiente \href{https://opendata.paris.fr/api/v2/console}{API}.
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\item \href{https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API\_v0.6\#API\_calls}{OpenStreetMap}
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\label{sec:org104c9a6}
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OpenStreetMap es una alternativa a Google Maps, con licencia FOSS (\emph{Free and
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Open Source Software}).
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\end{enumerate}
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\end{enumerate}
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\subsubsection{Scraping}
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\label{sec:orga8b5760}
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\subsubsection{Web Scraping}
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\label{sec:orge6df559}
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\begin{enumerate}
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\begin{enumerate}
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\item Flickr
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\item \href{https://www.flickr.com/creativecommons/}{Flickr}
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\label{sec:orga5b8366}
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\label{sec:org42fc22d}
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Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia \href{https://www.flickr.com/creativecommons/}{\emph{Creative Commons}}.
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|
Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia \emph{Creative Commons}.
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\end{enumerate}
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\end{enumerate}
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\end{document}
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\end{document}
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Reference in New Issue