mirror of https://gitlab.com/akasroua/covot
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4.3 KiB
Python
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Python
from datetime import datetime
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from telethon import TelegramClient, events
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from telethon.sessions import StringSession
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from app.notifier import send_mail
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from constants import API_HASH, API_ID, BOT_TOKEN, EXAMPLE, SESSION
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from database.crud import *
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bot = TelegramClient(StringSession(SESSION), API_ID, API_HASH).start(
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bot_token=BOT_TOKEN
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)
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@bot.on(events.NewMessage(pattern="/start"))
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async def conversation(event):
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entity = event.sender_id
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async with bot.conversation(entity=entity) as conv:
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await conv.send_message(
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"Hola, muy buenas. Gracias por ponerte en contacto con UGR Tracing Bot. Para poder continuar con el proceso por favor responda a este mensaje con un identificador único (DNI o correo institucional). Muchas gracias."
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)
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unique_id = await conv.get_response()
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user = search_database(id=unique_id.text.lower())
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send_mail(recipient=user.correo_institucional)
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await event.respond(
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"El usuario se ha identificado con éxito. Se ha mandado una clave alfanumérica a su correo institucional. Por favor envíe la clave para continuar con el proceso."
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)
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verification_code = await conv.get_response()
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valid_code = verify_code(
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id=user.numero_de_documento, code=verification_code.text
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)
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if not valid_code:
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await event.respond("La clave que indica no es correcta")
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conv.cancel()
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await event.respond(
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f"""Hola {user.nombre}. Por favor seleccione su tipo de vivienda:
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1. Familiar
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2. Piso compartido
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3. Piso individual
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4. Residencia de estudiantes o Colegio Mayor
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5. Otra
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"""
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)
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accomodation_type = await conv.get_response()
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save_attribute(
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id=user.numero_de_documento,
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attribute="tipo_alojamiento",
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data=accomodation_type.text,
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)
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await event.respond(
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"""Por favor seleccione su tipo de caso COVID-19:
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1. Confirmado
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2. Contacto estrecho
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3. Sospechoso
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"""
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)
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case_type = await conv.get_response()
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save_attribute(
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id=user.numero_de_documento,
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attribute="tipo_caso",
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data=case_type.text,
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|
)
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await event.respond("¿Tiene síntomas compatibles con el COVID-19?")
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symptoms = await conv.get_response()
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parsed_symptoms = parse_boolean_string(value=symptoms.text.lower())
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save_attribute(
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id=user.numero_de_documento,
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attribute="sintomas",
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data=parsed_symptoms,
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|
)
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await event.respond("Indique la fecha de inicio del aislamiento.")
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quarantine_start = await conv.get_response()
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save_attribute(
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id=user.numero_de_documento,
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attribute="comienzo_aislamiento",
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data=datetime.strptime(quarantine_start.text, "%d/%m/%Y"),
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|
)
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await event.respond("Indique la fecha de fin del aislamiento.")
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quarantine_end = await conv.get_response()
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save_attribute(
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id=user.numero_de_documento,
|
|
attribute="fin_aislamiento",
|
|
data=datetime.strptime(quarantine_end.text, "%d/%m/%Y"),
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|
)
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await event.respond(
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f"""Por favor confirme que los siguientes datos son correctos:
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1. Nombre: {user.nombre}
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2. Apellidos: {user.primer_apellido} {user.segundo_apellido}
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3. Documento identificativo: {user.numero_de_documento}
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4. Tipo de domicilio: {user.tipo_alojamiento }
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5. Tipo de caso COVID-19: {user.tipo_caso}
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6. Síntomas COVID-19: {boolean_to_string(user.sintomas)}
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|
7. Periodo de aislamiento: {user.comienzo_aislamiento} - {user.fin_aislamiento}
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"""
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)
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confirmation = await conv.get_response()
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parsed_confirmation = parse_boolean_string(confirmation.text.lower())
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|
if not parsed_confirmation:
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await event.respond("Un saludo")
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conv.cancel()
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await event.respond(
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"Su caso ha sido comunicado correctamente. Muchas gracias por utilizar UGR Tracing Bot. Le demasos una pronta recuperación"
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)
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if __name__ == "__main__":
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create_database(data=EXAMPLE)
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bot.run_until_disconnected()
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