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#+TITLE: Práctica 1
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#+SUBTITLE: Recuperación de Información
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#+AUTHOR: Amin Kasrou Aouam
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#+DATE: 2020-10-25
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#+PANDOC_OPTIONS: template:~/.pandoc/templates/eisvogel.latex
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#+PANDOC_OPTIONS: listings:t
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#+PANDOC_OPTIONS: toc:t
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#+PANDOC_METADATA: lang=es
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#+PANDOC_METADATA: titlepage:t
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#+PANDOC_METADATA: listings-no-page-break:t
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#+PANDOC_METADATA: toc-own-page:t
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#+PANDOC_METADATA: table-use-row-colors:t
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#+PANDOC_METADATA: logo:/home/coolneng/Photos/Logos/UGR.png
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* Práctica 1
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En esta práctica, vamos a obtener información de una serie de documentos usando /Apache Tika/.
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** Ejecución
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Implementamos la práctica usando /Java/ como lenguaje de programación, y /Maven/ como herramienta de gestión del proyecto.
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En el caso que deseemos utilizar /Maven/, debemos ejecutar los siguientes comandos:
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1. Compilar el proyecto
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#+BEGIN_SRC shell
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mvn compile
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#+END_SRC
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2. Ejecutar el proyecto
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#+BEGIN_SRC shell
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mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.RI.P1.AnalyzeDirectory" -Dexec.args="data metadata"
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#+END_SRC
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Debemos modificar el argumento *metadata* según la salida que deseemos:
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- metadata: obtenemos la información de los archivos (nombre, codificación, tipo)
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- links: obtenemos la lista de enlaces de cada archivo
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- frequency: se guarda la frecuencia de las palabras de cada documento en un archivo (se encuentran en la carpeta output).
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** Implementación
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Lamentablemente, no hemos podido implementar la funcionalidad del gráfico para comprobar si se cumple la ley de Zipf. Además de ello, nuestro /tokenizer/ no funciona demasiado bien debido al uso de una expresión regular que no toma en cuenta todos los casos.
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